典型文献
数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架研究
文献摘要:
[目的]在数据交易特定场景下,为加强数据流通管理,完善数据流通交易规则,针对数据产品质量评估及管理关注的侧重点,构建一套数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架.[方法]运用文献调研法梳理国内外数据质量评估现状与数据质量检核常用手段,结合业界经验与数据交易的具体场景,从原始数据集、脱敏数据集、模型化数据和AI化数据4类数据产品出发,提出数据交易流通中场景的质量评估模型,并提出针对场景及业务需求提升数据交易前、交易中和交易后各环节数据质量的管理体系.[结果]明确以"6543"即六大指标、五类主体、四类产品及三大评估方法为架构的数据交易流通质量评估模型,并为交易前、交易中和交易后对数据产品的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性的检测和优化提供支撑.[局限]尚未在真实交易场景中对数据质量模型与管理体系进行系统性使用,框架设计缺乏实践检验.[结论]提出的质量评估模型与质量管理体系为实现数据交易全过程中数据产品的质量评估与提升具有重要作用.
文献关键词:
数据产品;数据质量评估;数据质量管理;技术框架
中图分类号:
作者姓名:
黄倩倩;赵正;刘钊因
作者机构:
中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;国家信息中心大数据发展部 北京 100045;深圳市数聚湾区大数据研究院研究咨询部 深圳 518048
文献出处:
引用格式:
[1]黄倩倩;赵正;刘钊因-.数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架研究)[J].数据分析与知识发现,2022(01):22-34
A类:
B类:
数据流通交易,综合管理体系,技术框架,框架研究,特定场景,通管,交易规则,数据产品,侧重点,套数,文献调研,数据质量评估,评估现状,数据质量检核,原始数据,脱敏,模型化,品出,数据交易流通,中场,业务需求,节数,质量的管理,大指,五类,四类,类产品,未在,实交,质量模型,框架设计,实践检验,质量管理体系,数据质量管理
AB值:
0.320012
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