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基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估研究
文献摘要：
为了解决当前火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估方法的评估结果与实际结果相差较大的问题,设计基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估方法.使用数据挖掘算法分类处理原始数据,利用Kap-pa系数判断数据挖掘精度,得到可靠性较高的评估数据样本;选择客观赋权方法,计算评估指标权值;使用指标序优势的多属性评价方法构建评估模型,实现燃煤锅炉节能减排效果评估.实验结果证实,此方法的评估结果与实际结果相差较小且指标数据隶属度较高,所得评估结果可靠性更高.
文献关键词：
节能减排;数据挖掘算法;燃煤锅炉;火电厂;评价指标体系
中图分类号：
作者姓名：
高春阳
作者机构：
国家能源集团国源电力有限公司,北京100045
文献出处：
引用格式：
[1]高春阳-.基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估研究)[J].环境科学与管理,2022(08):31-35
A类：
B类：
数据挖掘算法,火电厂,燃煤锅炉,锅炉节能减排,减排效果,评估研究,效果评估方法,使用数据,算法分类,分类处理,原始数据,Kap,pa,评估数据,客观赋权,赋权方法,权值,多属性评价,隶属度
AB值：
0.230688
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