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基于电力大数据的大气污染物实时排放总量测算研究
文献摘要：
研究基于电力大数据的大气污染物实时排放总量测算方法,利用大气污染物实时排放结果为环境污染的监测与预警提供数据支持.依据企业的一次能源投入量获取企业大气污染物排放量,采用智能电表采集企业用电大数据,将企业污染物排放结果与用电数据结合获取企业污染排放系数,依据企业污染排放系数获取大气污染物实时排放总量测算结果.选取某区域作为研究对象,实验结果表明,该方法可以利用电力数据测算不同行业的大气污染物排放总量,便于针对大气污染物排放总量测算结果提供环境治理依据,是大数据技术在污染防治领域中的重要应用.
文献关键词：
电力大数据;大气污染物;实时排放;总量测算;污染排放系数
中图分类号：
作者姓名：
奚增辉;王卫斌;洪祎祺;姚嵘;屈志坚
作者机构：
国网上海市电力公司,上海200122
文献出处：
引用格式：
[1]奚增辉;王卫斌;洪祎祺;姚嵘;屈志坚-.基于电力大数据的大气污染物实时排放总量测算研究)[J].环境科学与管理,2022(05):77-81
A类：
B类：
电力大数据,大气污染物,实时排放,排放总量,总量测算,测算研究,测算方法,监测与预警,一次能源,投入量,污染物排放量,智能电表,用电大数据,用电数据,数据结,企业污染排放,污染排放系数,某区,电力数据,同行业,污染防治,重要应用
AB值：
0.237552
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