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深度学习在肺结核影像诊断中的应用
文献摘要：
肺结核的影像学形态往往呈多样性,因此,如何鉴别诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点.近年来,深度学习在辅助影像诊断方面有了飞快发展.深度学习擅长识别大量图像数据中的复杂模式,可大大提高医师的诊断准确性及工作效率.笔者将对深度学习在影像诊断及肺结核影像诊断中的应用、不足及展望进行综述.
文献关键词：
结核;肺;放射学;诊断;人工智能;综述文献(主题)
中图分类号：
作者姓名：
吴键;侯代伦
作者机构：
首都医科大学附属北京胸科医院影像科,北京101149;陕西省结核病防治院/陕西省第五人民医院功能科,西安710100
文献出处：
引用格式：
[1]吴键;侯代伦-.深度学习在肺结核影像诊断中的应用)[J].中国防痨杂志,2022(01):91-94
A类：
B类：
肺结核,影像诊断,影像学形态,鉴别诊断,影像学研究,飞快,擅长,图像数据,高医,诊断准确性,放射学,综述文献
AB值：
0.3449
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