典型文献
基于轻量级3DUnet神经网络的OCT皮下汗腺提取研究
文献摘要：
针对指尖皮肤磨损或出汗导致表皮层汗孔采集困难的问题,本文提出一种基于三维深度可分离卷积的轻量级3 DUnet神经网络提取皮下汗腺的算法.首先扩展深度可分离卷积到三维空间,实现3 DUnet神经网络轻量化.其次,将提取到的皮下汗腺映射到二维表皮指纹,获取表皮层汗孔位置.本文建立完备的皮下汗腺相关数据集对算法进行验证.实验结果表明,本文提出的轻量级3 DUnet与3 DUnet在皮下汗腺轮廓提取精确度和皮下汗腺提取准确率方面效果基本一致,而轻量级3 DUnet的参数量和时间复杂度分别仅有3 DUnet的5.1％和6.2％,其空间复杂度也有所下降.
文献关键词：
皮下汗腺;3 DUnet;三维深度可分离;轻量化;映射
中图分类号：
作者姓名：
王海霞;王如欣;张怡龙;陈朋;蒋莉
作者机构：
浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310000;浙江工业大学信息工程学院 杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]王海霞;王如欣;张怡龙;陈朋;蒋莉-.基于轻量级3DUnet神经网络的OCT皮下汗腺提取研究)[J].高技术通讯,2022(07):737-748
A类：
3DUnet,皮下汗腺,三维深度可分离,DUnet
B类：
轻量级,OCT,指尖,出汗,表皮层,汗孔,深度可分离卷积,积到,三维空间,网络轻量化,取到,射到,指纹,孔位,轮廓提取,参数量,时间复杂度,空间复杂度
AB值：
0.179511
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
