典型文献
AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架
文献摘要：
对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要.现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低.为了解决上述问题,本文基于密度聚类算法(DBScan),从强度、概率及密集程度3个维度对租户负载突发流量进行建模,直接预测连续突发流量期间请求延迟超限的概率.结合固定速率分配方法,本文设计了尾延迟SLO保证框架AccGecko.相比于已有的工作,AccGecko可以使系统平均多承载66％的租户.
文献关键词：
分布式存储系统;尾延迟服务质量目标(SLO)保证;尾延迟预测;负载建模
中图分类号：
作者姓名：
冷镇宇;蒋德钧;熊劲
作者机构：
中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]冷镇宇;蒋德钧;熊劲-.AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架)[J].高技术通讯,2022(06):553-564
A类：
AccGecko,DBScan,尾延迟预测
B类：
分布式存储系统,SLO,多租户,延迟服务,质量目标,资源利用率,负载建模,间接方法,导致系统,基于密度,密度聚类算法,直接预测,请求,超限,分配方法
AB值：
0.237304
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
