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基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法
文献摘要：
传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据,将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测,当设备端出现故障时往往无法及时处理,给电网设备带来了安全隐患.基于边缘计算思想,文章设计了一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法,架构分为3层,分别为设备层、边缘层和云端层.在设备层进行数据预处理,接着在边缘层对处理后的数据利用优化的随机森林进行故障检测,将检测到的故障数据上传到云端层,云端层利用LSTM-FCN数据分类模型对这些数据进行分类存储.通过实验表明,所提出的方法能提升异常检测的精度,并且可以精准分类异常数据.
文献关键词：
云边协同;随机森林;长短记忆神经网络;数据分类;电力物联网
中图分类号：
作者姓名：
周忠冉;顾亚林;张俊杰
作者机构：
南京南瑞信息通信科技有限公司,江苏,南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]周忠冉;顾亚林;张俊杰-.基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法)[J].微型电脑应用,2022(11):26-29
A类：
B类：
云边协同,物联网数据,分类处理,电力物联网技术,集电网,电网设备,设备运行,运行数据,数据远程传输,输到,云端,设备故障,故障分类,端出,及时处理,边缘计算,设备层,层进,数据预处理,数据利用,故障检测,故障数据,数据上传,传到,FCN,数据分类模型,异常检测,精准分类,异常数据,长短记忆神经网络
AB值：
0.410822
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