典型文献
5G网络环境下的网络视频质量分析
文献摘要：
网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.
文献关键词：
5G;网络视频;呼叫/事务/会话数据记录;质量;下行丢包率集中度
中图分类号：
作者姓名：
罗锐;黄鹂声;张振宇;薛红;欧阳千玮;谈澄秋
作者机构：
成都师范学院 计算机科学学院,成都 611130;电子科技大学 计算机科学与工程学院,成都 611731;西南交通大学 信息编码与传输重点实验室,成都 611756;重庆邮电大学 国际学院,重庆 400065;中国移动通信集团四川有限公司,成都 610095
文献出处：
引用格式：
[1]罗锐;黄鹂声;张振宇;薛红;欧阳千玮;谈澄秋-.5G网络环境下的网络视频质量分析)[J].兰州交通大学学报,2022(06):54-61
A类：
下行丢包率集中度
B类：
网络环境,网络视频,质量分析,视频业务,增长点,业务质量,质量监测,通信运营商,发现问题,市场竞争力,大容量,衰落,无线信道,道特,播放,缓冲机制,呼叫,会话,数据记录,特征信息,机器学习算法,质量评分,深度包检测,节约成本,对视
AB值：
0.253019
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