典型文献
基于机器学习的乡村聚落"空间—动力"耦合机制解析方法研究——以江苏溧阳市为例
文献摘要：
自乡村振兴战略提出以来,乡村聚落空间重构的特征及其内在机理剖析一直是讨论的重点.传统定性分析已不足以在当今数据迸发与技术进步的情况下客观、准确量化描述乡村聚落空间重构的动力机制.基于多源多维数据的转译与整合,文章运用机器学习中的监督学习算法(GBDT回归模型),构建一种量化剖析乡村聚落的空间重构规律及其动力机制的方法,从而建立"空间—动力"耦合机制的客观分析过程,获得更科学合理的乡村发展动力识别结果.并以江苏省溧阳市为实证对象,定量分析其聚落收缩与扩张的空间特征,并运用机器学习方法解析溧阳市乡村聚落空间重构的动力作用机制,发现城区距离、景区距离、社会活力对溧阳的聚落空间扩张和收缩影响程度较大.
文献关键词：
乡村聚落;"空间—动力"耦合机制;机器学习;溧阳市
中图分类号：
作者姓名：
付鹏;肖竞;赵之齐;谢鑫
作者机构：
重庆大学建筑城规学院
文献出处：
引用格式：
[1]付鹏;肖竞;赵之齐;谢鑫-.基于机器学习的乡村聚落"空间—动力"耦合机制解析方法研究——以江苏溧阳市为例)[J].西部人居环境学刊,2022(04):1-9
A类：
B类：
基于机器学习,乡村聚落,耦合机制,机制解析,解析方法,江苏溧阳,溧阳市,聚落空间,空间重构,内在机理,迸发,动力机制,多维数据,转译,监督学习,GBDT,乡村发展,发展动力,空间特征,机器学习方法,方法解析,动力作用,社会活力,空间扩张,缩影
AB值：
0.284713
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