典型文献
基于深度学习的管线泄漏仿真与测试平台
文献摘要：
泄漏监测是石油产品在长距离输管道送中的安全保障措施.泄漏监测软件在系统测试时,虽然可以通过在管道上放油来模拟泄漏,但受客观条件限制,在测试内容与测试次数两方面都很难达到充分检验这一类软件功能的目的.设计并实现了一种基于深度学习的管线泄漏仿真与测试平台(以下简称平台),使用管道的实际运行数据训练出管段模型,同时将典型的管道操作流程制成情景模板,结合在项目中开发的仿真指令,可以较为真实地仿真长输管线的各种运行状态和测试所需的泄漏事件,并将数据以通讯协议的方式提供待测试系统使用.平台的建成丰富了评价泄漏监测软件的试验手段,具有安全、高效、低成本、不限测试次数的优点,为管道行业测试泄漏监测软件提供一种新的解决方案.
文献关键词：
长输管线;泄漏监测;深度学习;油气管线模拟仿真
中图分类号：
作者姓名：
姜海斌;陈小华;李霖;张皓;秦鹏
作者机构：
国家管网集团西南管道有限责任公司,四川 成都 610218
文献出处：
引用格式：
[1]姜海斌;陈小华;李霖;张皓;秦鹏-.基于深度学习的管线泄漏仿真与测试平台)[J].天然气与石油,2022(05):10-16
A类：
油气管线模拟仿真
B类：
管线泄漏,测试平台,泄漏监测,石油产品,长距离,安全保障措施,监测软件,系统测试,放油,客观条件,测试内容,充分检验,软件功能,实际运行,运行数据,数据训练,练出,管段,操作流程,长输管线,泄漏事件,通讯协议,测试系统,不限,管道行业
AB值：
0.358956
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