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大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析
文献摘要：
为有效结合不同来源降雨资料的优势,发展多源降雨融合技术,采用数据融合方法,生成融合逐日降雨数据(以下称为Grid数据),再与气象观测站点资料、ERA5和NCEP2格点资料进行误差对比,探讨Grid数据在大渡河流域的适用性.结果表明:(1)Grid数据基本能完整展示大渡河流域的日均降雨分布,总体的、各区域内的降雨分布与观测数据展示出的分布规律基本吻合;(2)从插值站点来看,Grid数据的降雨量量级与观测数据差距小,总体的、各区域内的最大降雨量和最小降雨量与观测数据接近,表现优于ERA5和NCEP2数据;(3)从标准差、均方根误差来看,Grid数据的误差要明显小于EAR5和NCEP2数据;(4)从2008-2018年全流域、1～4分区的面雨量时间序列来看,Grid数据与观测数据较ERA5和NCEP2数据更接近.综上,Grid融合数据能较好地反映大渡河流域实际降雨情况.
文献关键词：
气象学;气象数据处理与方法;数据融合方法;降雨分布特征;大渡河流域
中图分类号：
作者姓名：
陈媛;董丹丹;申飙;蔡宏珂
作者机构：
国能大渡河大数据服务有限公司,四川成都610041;成都信息工程大学,四川成都610225;重庆美天科技有限公司,重庆401120
文献出处：
引用格式：
[1]陈媛;董丹丹;申飙;蔡宏珂-.大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析)[J].成都信息工程大学学报,2022(06):683-689
A类：
降雨数据融合,气象数据处理与方法
B类：
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AB值：
0.259239
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