典型文献
机载降水云雷达的数据质量控制
文献摘要：
利用机载降水云雷达(Ka-band precipitation cloud radar,KPR)进行穿云观测,对KPR的数据质量进行以下研究:(1)由于KPR探测的原始数据存在很多背景噪声,对KPR的产品图采用高斯滤波进行去噪.(2)KPR的探测视角是以飞机为基准,为更好判断云顶、云底等信息,对KPR产品进行了飞机轨迹订正,并采用二次样条插值消除了飞机轨迹上的噪声和增益.(3)受飞机运动的影响,KPR测得的多普勒速度和频谱宽度与实际存在较大的误差,通过相关算法完成了多普勒速度和谱宽的订正.通过数据质量控制,KPR的产品质量得到明显改善.
文献关键词：
机载降水云雷达;高斯滤波;轨迹订正;二次样条插值;多普勒速度;谱宽
中图分类号：
作者姓名：
左懂飞;杨玲;丁德平;赵德龙
作者机构：
成都信息工程大学电子工程学院,四川 成都610225;北京市人工影响天气中心,北京100089
文献出处：
引用格式：
[1]左懂飞;杨玲;丁德平;赵德龙-.机载降水云雷达的数据质量控制)[J].成都信息工程大学学报,2022(05):544-550
A类：
机载降水云雷达,轨迹订正,二次样条插值
B类：
数据质量控制,Ka,band,precipitation,cloud,radar,KPR,原始数据,多背景,背景噪声,高斯滤波,去噪,云顶,机运,多普勒速度,谱宽
AB值：
0.192572
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