典型文献
计算机深度学习在遗迹景观修复中的应用研究
文献摘要：
随着遗迹景观的疾速消逝与破败,系统科学地开展保护与修复研究工作尤为重要.该研究提出基于人工智能方法,以遗址景观卫星遥感影像为基础研究数据,使用对抗生成式神经网络(GAN)以特征学习和特征复原的方式重新修复遗迹景观损坏、缺失段落,为遗迹景观空间布局的研究与后续保护工作提供全新方位解读及理论支持.结果表明,利用计算机深度学习特定数据学习解析能力,可有效学习遗迹景观空间特征数据逻辑关系并进行遗迹景观修复.
文献关键词：
人工智能;深度学习;文化景观;遗迹景观修复
中图分类号：
作者姓名：
王磊;李鹏波
作者机构：
天津城建大学建筑学院
文献出处：
引用格式：
[1]王磊;李鹏波-.计算机深度学习在遗迹景观修复中的应用研究)[J].华中建筑,2022(01):42-45
A类：
遗迹景观修复,生成式神经网络
B类：
疾速,消逝,破败,系统科学,保护与修复,人工智能方法,遗址景观,卫星遥感影像,研究数据,对抗生成,GAN,特征学习,复原,重新修复,段落,景观空间,续保,保护工作,利用计算机,数据学习,有效学习,空间特征,特征数据,文化景观
AB值：
0.365039
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