典型文献
基于卷积神经网络的舞蹈动作识别方法研究
文献摘要：
为了提升舞蹈动作识别的精度,提出了一种可动态适应的视频分割策略.该方法在提取中值补偿后的光流场下进行运动信息统计,通过设定帧分割的阈值得到不同帧长度的视频,并以此作为卷积神经网络的输入.在网络的传输映射上引入3 D STPP结构,使用金字塔池化的思想对传统3 D卷积神经网络的特性进行拓展.从视频输入序列中提取相同维度的特征描述算子,利用长期时间池化方法进行特征降维,并采用双层级优化函数进行求解.测试结果表明,改进网络的泛化性能有所提升,在两个测试数据集上的分类精度分别可达92.25％和66.48％.
文献关键词：
动作识别;卷积神经网络;视频分割;长期时间池化;3 D STPP
中图分类号：
作者姓名：
闫琳
作者机构：
西安航空职业技术学院,西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]闫琳-.基于卷积神经网络的舞蹈动作识别方法研究)[J].信息技术,2022(12):52-56
A类：
长期时间池化,时间池化
B类：
舞蹈动作识别,动态适应,视频分割,分割策略,中值,光流,场下,行运,运动信息,信息统计,STPP,金字塔池化,特征描述,特征降维,优化函数,进网,泛化性能,测试数据,分类精度
AB值：
0.295287
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