典型文献
一种基于敏感性分析的用电异常检测模型
文献摘要：
在智能电网中预付费计量基础设施的信道带宽和信号会受到其他因素的限制,导致用户的用电记录会有一些缺失或被人为修改.为了更充分地利用用电记录,在这里通过机器学习技术,对气象特征进行用电敏感性分析.过滤掉缺失和修改的记录后,将生成一个天气条件和电力需求之间的回归模型,回归模型中变量的重要性被认为是对各种天气特征的敏感性.然后根据不同的天气敏感度,采用典型的离群点识别算法对异常消费模式进行检测.实验结果表明,提出的方法能有效识别异常消费模式.
文献关键词：
智能电网;异常检测;机器学习;电力消费;智能电表
中图分类号：
作者姓名：
黄丹;王凯;庄磊;梁晓伟;陶琳
作者机构：
国网安徽省电力有限公司营销服务中心,合肥230088
文献出处：
引用格式：
[1]黄丹;王凯;庄磊;梁晓伟;陶琳-.一种基于敏感性分析的用电异常检测模型)[J].信息技术,2022(11):77-81
A类：
B类：
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AB值：
0.448866
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