典型文献
基于Sentinel-1数据的典型地物特征分析与洪水区面积提取
文献摘要：
气候变化导致近年来洪涝灾害频繁发生,利用SAR影像提取洪水区面积的方法因不受云雨雾天气影响,已得到广泛应用.由于国内相关研究往往仅进行新增开放水体的提取,没有开展新增湿地的识别,且较少考虑入射角对不同典型地物的后向散射系数影响等问题,因而结果存在一定的局限性.以2018年美国南北卡罗来纳州部分洪水泛滥的区域为研究区,基于Sentinel-1卫星数据,提出一种更为全面的洪水区面积提取方法:在分析不同地物类型的后向散射系数随局地入射角的变化情况和不同地物类型的纹理特征的基础上,利用ISODATA算法提取开放水体,进行了洪水发生后新增湿地与灌木、森林的极化分解分析;最后利用阈值法提取新增湿地面积.结果表明综合新增开放水体与新增湿地,可以得到更为完整的洪水区面积.
文献关键词：
SAR影像;ISODATA算法;阈值法;极化分解
中图分类号：
作者姓名：
李颖;陈怀亮;叶昊天;周兆基
作者机构：
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 450003;哈尔滨市气象局,哈尔滨 150028;河南省气象局,郑州 450003
文献出处：
引用格式：
[1]李颖;陈怀亮;叶昊天;周兆基-.基于Sentinel-1数据的典型地物特征分析与洪水区面积提取)[J].气象与环境科学,2022(06):1-8
A类：
B类：
Sentinel,水区,面积提取,洪涝灾害,SAR,影像提取,法因,云雨,雨雾天气,天气影响,已得,增开,放水,增湿,入射角,后向散射系数,北卡罗来纳州,分洪,洪水泛滥,卫星数据,地物类型,局地,纹理特征,ISODATA,取开,灌木,极化分解,分解分析,阈值法
AB值：
0.32119
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
