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浅谈Python在创伤流行病学数据分析中的应用
文献摘要：
创伤流行病学研究为创伤医学学科发展相关的政策制定及医疗资源配置提供可靠的决策依据.随着国家对各级创伤中心建设的大力投入,逐步建立较为规范且成规模的创伤临床数据库.这些数据库为创伤流行病学研究提供了宝贵的临床大数据,对这些数据进行深入的整理、分析、研究能够为创伤学科的质控、评价、发展提供客观依据,有力推进创伤流行病学研究的深度和广度.Python语言简单易用,相较于临床医师常用的Excel、SPSS、Stata、R等数据分析工具,其在临床大数据分析方面有突出优势.本文简要介绍其在创伤流行病学研究中的相关应用,包括数据导入、数据清洗、统计分析、数据可视化以及模型建立等,为临床医师的创伤流行病学研究提供参考.
文献关键词：
创伤;流行病学;Python语言;机器学习;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
陈都;徐峰
作者机构：
苏州大学附属第一医院重症医学科,江苏 苏州 215000;苏州大学附属第一医院急诊科,江苏 苏州 215000
文献出处：
引用格式：
[1]陈都;徐峰-.浅谈Python在创伤流行病学数据分析中的应用)[J].创伤外科杂志,2022(07):481-485
A类：
B类：
Python,伤流,流行病学研究,医学学科,医疗资源配置,决策依据,创伤中心建设,成规,临床数据,临床大数据,创伤学,质控,客观依据,单易,易用,临床医师,Excel,Stata,突出优势,相关应用,数据导入,数据清洗,数据可视化,立等
AB值：
0.297436
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