典型文献
基于BP人工神经网络的红旗泡水库富营养化评价
文献摘要：
红旗泡水库是大庆市的重要水源地之一,以供应石油化工用水为主,兼顾农业灌溉、渔业养殖、生活用水等.BP人工神经网络能够很好地处理模糊的非线性关系,对于具有随机、非线性特点的水质评价和预测等复杂问题具有很好的适应性,目前被广泛应用.以红旗泡水库为研究对象,根据2016—2020年水质监测数据,以总氮、总磷、叶绿素a、高锰酸盐指数和透明度为评价指标,应用BP人工神经网络模型对水库富营养化状况进行评价.结果表明,2016—2020年红旗泡水库多处于中度富营养状态,但富营养化程度逐年降低.BP人工神经网络模型可靠性强、运行稳定、方便快捷,能够快速、准确评价湖库富营养化状况.
文献关键词：
BP人工神经网络;富营养化;水质评价;红旗泡水库
中图分类号：
作者姓名：
张怡;冯萱;王硕;姜海波;郑国臣
作者机构：
吉林大学 植物科学学院,吉林 长春 130062;江南大学 环境与土木工程学院,江苏 无锡 214122;东北师范大学 环境学院,吉林 长春 130117;河北环境工程学院,河北 秦皇岛 066102
文献出处：
引用格式：
[1]张怡;冯萱;王硕;姜海波;郑国臣-.基于BP人工神经网络的红旗泡水库富营养化评价)[J].环境生态学,2022(09):103-107
A类：
红旗泡水库
B类：
富营养化评价,大庆市,水源地,石油化工,工用,农业灌溉,渔业养殖,生活用水,非线性关系,水质评价,复杂问题,水质监测,总氮,总磷,叶绿素,高锰酸盐指数,透明度,人工神经网络模型,多处,富营养状态,运行稳定,方便快捷,准确评价,湖库
AB值：
0.231034
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