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基于AI与人工阅片对肋骨骨折性质诊断价值的比较
文献摘要：
目的 探究基于深度学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在不同分类的肋骨骨折中的诊断价值.方法 回顾性分析77例因胸部外伤导致的肋骨骨折患者的CT图像,首先由两名低年资影像医师及uAI EasyTriage-Rib软件(上海联影医疗公司)分别单独阅片,之后医师使用uAI EasyTriage-Rib软件再次阅片,记录每次阅片时患者的肋骨骨折点、骨折类型及诊断用时.对不同类型肋骨骨折(错位性骨折、非错位性骨折、陈旧性骨折)的检出率、检出准确度、灵敏度及AI诊断中出现的假阳性、假阴性情况进行统计学分析.结果 uAI EasyTriage-Rib软件对错位性骨折、非错位性骨折、陈旧性骨折的检出率分别为96.04％、97.02％、98.79％.uAI EasyTriage-Rib软件对3种类型的肋骨骨折的诊断准确度、灵敏度均高于低年资影像科医师(P<0.05);影像科医师借助AI后对不同类型的肋骨骨折诊断准确度高于AI单独诊断(P<0.05);使用uAI EasyTriage-Rib软件的诊断用时显著低于医师单独阅片(P<0.05);uAI EasyTriage-Rib软件对不同类型的肋骨骨折总漏诊率为2.53％.结论 AI可以有效地提升影像科医师对不同类型肋骨骨折的诊断效能,具有较高的临床应用价值,且医师与AI联合诊断效能更优.
文献关键词：
计算机体层摄影;肋骨骨折;深度学习;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李星宇;雷禹;黄晓旗;李建龙;闫军
作者机构：
延安大学附属医院影像科,陕西延安 716000
文献出处：
引用格式：
[1]李星宇;雷禹;黄晓旗;李建龙;闫军-.基于AI与人工阅片对肋骨骨折性质诊断价值的比较)[J].中国医疗设备,2022(08):32-36
A类：
uAI,EasyTriage
B类：
人工阅片,肋骨骨折,性质诊断,诊断价值,Artificial,Intelligence,折中,胸部外伤,骨折患者,两名,低年资,Rib,海联,片时,折点,骨折类型,陈旧性骨折,假阳性,假阴性,统计学分析,对错,诊断准确度,影像科,漏诊率,诊断效能,临床应用价值,联合诊断,计算机体层摄影
AB值：
0.198574
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