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AccuContour软件在乳腺癌靶区和危及器官自动勾画中的研究
文献摘要：
目的 探讨基于U-net的AccuContour(AC)软件在乳腺癌临床靶区(Clinical Target Volume,CTV)和危及器官(Organs At Risk,OARs)自动勾画中的可行性.方法 选取60例早期右侧乳腺癌保乳术后患者,由临床医生勾画CTV和OARs.随机抽取40例作为训练集,剩余20例作为测试集.对训练集进行学习形成新的自动勾画模型(Model-ST),利用戴斯相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)及相对体积差值(Relative Volume Difference,RVD)分析其效果,并与AC软件自带的模型(Model-AC)比较.结果 Model-ST中CTV的DSC值优于Model-AC(P<0.05).OARs中,Model-AC双侧肺、肝脏、食管的DSC值均高于Model-ST,双肺的HD值以及左肺、气管和食管的RVD值均低于Model-ST,心脏的HD和RVD值高于Model-ST(P<0.05).结论 与Model-AC相比,Model-ST模型能够更准确地实现乳腺癌的靶区自动勾画,而Model-AC模型在危及器官自动勾画的准确性方面优于Model-ST.
文献关键词：
乳腺癌;自动勾画;深度学习;临床靶区;危及器官
中图分类号：
作者姓名：
龚筱钦;陈飞;胡静;游涛;张开军;戴春华;朱雅群
作者机构：
苏州大学附属第二医院 放疗科,江苏 苏州 215000;江苏大学附属医院 放疗科,江苏 镇江 212000
文献出处：
引用格式：
[1]龚筱钦;陈飞;胡静;游涛;张开军;戴春华;朱雅群-.AccuContour软件在乳腺癌靶区和危及器官自动勾画中的研究)[J].中国医疗设备,2022(07):76-79,88
A类：
B类：
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AB值：
0.330394
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