典型文献
不同固定窗宽/窗位调节在医学图像自动分割中的应用研究
文献摘要：
目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同WW/WL对基于深度学习的危及器官自动勾画结果的影响.方法 利用2D-Unet对2017年肺癌危及器官分割比赛中的危及器官(包括左右肺、食管、脊髓和心脏)进行自动分割;训练前均进行WW/WL调节的预处理,即对训练的CT图像分别进行软组织窗、肺窗、纵隔窗、骨窗及全窗宽的调节,然后对每一种危及器官均采用相同的条件进行训练;共60例数据集,任选其中48例为训练集,余下12例为测试集;自动分割结果采用Dice相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和95％豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)进行评估;统计方法采用Kruskal-Wallis H秩和检验或方差分析.结果 不同WW/WL调节对左、右肺及脊髓的自动分割DSC值无显著影响(P=0.057、0.090、0.894);对食管和心脏的自动分割DSC值有显著影响(P<0.001).脊髓在不同WW/WL下的95％HD值无统计学差异(P=0.116);左右肺、食管和心脏在不同WW/WL下的95％HD值均有统计学意义(P=0.005、0.001、0.007、<0.001).结论 不同的固定WW/WL调节对不同危及器官自动勾画结果的影响不同,在进行基于深度学习的CT影像自动分割时应选取合适的WW/WL.
文献关键词：
危及器官;自动勾画;窗宽/窗位;深度学习;CT影像自动分割
中图分类号：
作者姓名：
余行;何奕松;傅玉川
作者机构：
四川大学华西医院 放疗科,四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]余行;何奕松;傅玉川-.不同固定窗宽/窗位调节在医学图像自动分割中的应用研究)[J].中国医疗设备,2022(03):75-78,96
A类：
B类：
固定窗,医学图像,图像自动分割,肺癌放疗,危及器官,胸部,Window,Width,WW,Level,WL,自动勾画,2D,Unet,右肺,食管,脊髓,软组织,纵隔,任选,训练集,余下,测试集,Dice,相似性系数,Similarity,Coefficient,DSC,豪斯多夫距离,Hausdorff,Distance,HD,统计方法,Kruskal,Wallis,秩和检验,统计学差异,影像自动分割,应选
AB值：
0.329754
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