典型文献
基于数据挖掘的含附子中成药组方规律分析
文献摘要：
目的:本研究运用关联规则挖掘合附子中成药组方规律,为临床应用及新药研发提供参考.方法:以2020年版《中国药典》作为处方来源,提取药物信息,建立数据库.使用Excel、SPSS 23.0及SPSS Modeler软件进行数据录入、频次、聚类和关联规则分析.结果:共纳入有效中成药处方33首,涉及药材176味,累计出现频次467次,使用频次排名前5位的中药依次为附子、肉桂、当归、黄芪、山药;药物类别以补虚药味最多,其次为祛风湿药、活血化瘀药、理气药、解表药等;主治疾病以心系病类、肾系病类、躯体(痹、瘘、瘤等)病类为主.通过对高频药物(频数≥5次)性味归经分析得出含附子中成药中以甘、辛、苦味和温、平、寒性药为主,归肾经、脾经、心经、肝经药物居多;对高频药物(频数≥5次)聚类分析得到3大类组合,关联规则分析得出12个核心药物组合.结论:利用数据挖掘方法探究含附子中成药组方规律,对其临床应用提供了一定指导作用,为开展新处方研发提供了参考.
文献关键词：
附子;中成药;数据挖掘;组方规律;关联规则
中图分类号：
作者姓名：
杨梅;赵翡翠
作者机构：
新疆医科大学第四临床医学院,乌鲁木齐830000;新疆医科大学附属中医医院,乌鲁木齐830000;新疆中药炮制研究重点实验室,乌鲁木齐830000
文献出处：
引用格式：
[1]杨梅;赵翡翠-.基于数据挖掘的含附子中成药组方规律分析)[J].中国药事,2022(02):217-224
A类：
B类：
附子,药组,组方规律,规律分析,研究运用,关联规则挖掘,新药研发,中国药典,处方来源,取药,Excel,Modeler,数据录入,关联规则分析,中成药处方,使用频次,肉桂,当归,黄芪,山药,药物类别,补虚药,药味,祛风,风湿,活血化瘀药,理气药,解表药,主治疾病,心系病,躯体,高频药物,频数,性味归经,苦味,脾经,心经,核心药物,药物组合,挖掘方法,方法探究,新处方
AB值：
0.393259
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
