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典型文献
基于AOI划分的室内轨迹可视分析方法
文献摘要:
大型室内活动中获取的室内人员轨迹数据具有时空复杂性高、高维且不规则等特点,给可视分析带来了一定挑战.针对该问题,面向室内人员的时空模式、人群移动模式、异常行为模式等设计了一种基于兴趣区(AOI,area of interest)划分的室内轨迹可视分析方法,用户可自定义兴趣区并以此为单位进行室内轨迹分析,从而确定其时空模式、移动模式或异常行为.最后,使用China Vis2019挑战赛的数据验证了所提方法的有效性,达到了通过探索式分析室内人员轨迹获取有价值信息的目的.
文献关键词:
AOI划分;室内轨迹数据可视分析;时空模式;移动模式;异常行为模式
作者姓名:
贺怀清;张昱旻;刘浩瀚
作者机构:
中国民航大学计算机科学与技术学院,天津 300300
引用格式:
[1]贺怀清;张昱旻;刘浩瀚-.基于AOI划分的室内轨迹可视分析方法)[J].中国民航大学学报,2022(06):45-52
A类:
Vis2019,室内轨迹数据可视分析
B类:
AOI,内人,人员轨迹,高维,时空模式,移动模式,异常行为模式,兴趣区,area,interest,自定义,义兴,轨迹分析,China,挑战赛,数据验证,探索式,价值信息
AB值:
0.255251
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