典型文献
基于改进遗传算法的梯级水电系统短期发电优化调度
文献摘要：
为解决梯级水电系统在发电优化调度中存在的非线性、决策变量多以及求解困难等问题,构建了梯级水电系统最小缺电量模型.在基本遗传算法中,采用改进的轮盘赌选择策略改善算法的收敛性,引入非线性的自适应遗传算子提高算法的搜索能力,针对不同的约束条件进行相应的约束处理.最后,利用改进的遗传算法来求解优化模型.仿真结果验证了改进遗传算法和约束处理方法的有效性与可行性.
文献关键词：
梯级水电系统;发电优化调度;改进遗传算法;非线性遗传算子;约束处理
中图分类号：
作者姓名：
郝少飞;张新源;葛浩然;夏宇;邹文进;马刚
作者机构：
南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏南京 210046
文献出处：
引用格式：
[1]郝少飞;张新源;葛浩然;夏宇;邹文进;马刚-.基于改进遗传算法的梯级水电系统短期发电优化调度)[J].电气自动化,2022(06):53-56
A类：
非线性遗传算子
B类：
改进遗传算法,梯级水电系统,发电优化调度,决策变量,解困,缺电,电量,基本遗传算法,轮盘赌选择,选择策略,收敛性,自适应遗传算子,搜索能力,改进的遗传算法,和约,约束处理方法
AB值：
0.229396
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
