典型文献
两种入侵植物在辽宁省的分布格局与早期监测预警
文献摘要：
基于少花蒺藜草和刺萼龙葵的分布点,结合气候、高程等22个环境因子,利用MaxEnt模型和地理信息系统,评估制约少花蒺藜草和刺萼龙葵存在概率的主要环境变量,在此基础上模拟并划分两者在辽宁省的潜在入侵空间分布,分级划分管控区域,判断扩散风险并制定早期监测预警策略.结果表明,ROC曲线分析法得出少花蒺藜草和刺萼龙葵受试者工作曲线面积(AUC值)分别为0.922和0.938,表明预测结果可靠.基于本研究获取的分布数据的模型结果显示,两者适生区格局基本相同,且具有相同的主导环境响应因子,分别为年平均气温、平均气温日较差、温度年较差、年降雨量、最干月降水量、降雨量季节性变异系数、最暖季降水量、最冷季降水量、海拔.在GIS中将少花蒺藜草和刺萼龙葵的适生区域进行叠加处理,以县(市、区)为管控单元进行分级管理,将管理区域划分为管控区、高风险入侵区、监测区,建议在营口市、盘锦市、沈阳市、铁岭市分布区扩散边缘划定监测阻截带,进行重点监测,从而抑制少花蒺藜草和刺萼龙葵在辽宁省继续扩散蔓延.
文献关键词：
少花蒺藜草;刺萼龙葵;早期预警;MaxEnt模型
中图分类号：
作者姓名：
何莉莉;刘金昌;栾云松
作者机构：
辽宁省农业发展服务中心,辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]何莉莉;刘金昌;栾云松-.两种入侵植物在辽宁省的分布格局与早期监测预警)[J].辽宁农业科学,2022(06):13-18
A类：
B类：
入侵植物,分布格局,早期监测预警,少花蒺藜草,刺萼龙葵,布点,环境因子,MaxEnt,地理信息系统,环境变量,分管,管控区域,预警策略,受试者工作曲线,线面,适生区,基本相同,环境响应,年平均气温,气温日较差,年降雨量,月降水,降水量,季节性变异,暖季降水,最冷,冷季,管控单元,分级管理,管理区,区域划分,营口市,盘锦市,沈阳市,铁岭市,市分,分布区,划定,阻截,重点监测,扩散蔓延,早期预警
AB值：
0.345972
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