典型文献
基于贝叶斯纳什均衡的不完全信息博弈目标分配决策
文献摘要：
针对AUV(autonomous underwater vehicle)协同对抗过程中的信息不完全问题,用不完全信息博弈理论研究AUV的对抗行为.以对抗双方的剩余生存概率和武器消耗量为评价指标,加入位置误差影响因子,建立了面向不完全信息的AUV博弈对抗目标分配模型.以贝叶斯纳什均衡理论为基础,通过虚拟参与者"自然(Nature)",预先设置关于攻防策略类型的先验概率,选择出待分配的AUV类型,然后通过后验概率不断修正关于对方采用的目标分配策略类型的判断.提出了基于多目标离散粒子群的不完全信息目标分配求解算法,得到了博弈对抗双方的贝叶斯纳什均衡目标分配策略,为指挥官的作战指挥提供了策略选择帮助.
文献关键词：
目标分配;不完全信息博弈;贝叶斯纳什均衡;离散粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
魏娜;刘明雍
作者机构：
西北工业大学航海学院,陕西西安 710072;西安石油大学电子工程学院,陕西西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]魏娜;刘明雍-.基于贝叶斯纳什均衡的不完全信息博弈目标分配决策)[J].西北工业大学学报,2022(04):755-763
A类：
B类：
贝叶斯纳什均衡,不完全信息博弈,AUV,autonomous,underwater,vehicle,协同对抗,用不完,博弈理论,余生,生存概率,消耗量,加入位置,位置误差,误差影响,博弈对抗,目标分配模型,Nature,攻防,策略类型,先验概率,过后,后验概率,分配策略,求解算法,均衡目标,指挥官,作战指挥,策略选择,离散粒子群算法
AB值：
0.295379
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