典型文献
基于RA6T1和AI技术的电机故障智能检测
文献摘要：
该方案实现了基于嵌入式AI推断电机运行异常的方法.基于瑞萨电机控制MCU RA6T1,结合瑞萨的e-AI 工具,将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端,结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断,可作为工厂自动化中预测性运维的实践基础.
文献关键词：
瑞萨电机MCU;RA6T1;嵌入式AI;电机运行监测
中图分类号：
作者姓名：
顾晨宇
作者机构：
瑞萨电子(中国)有限公司,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]顾晨宇-.基于RA6T1和AI技术的电机故障智能检测)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(09):18-21
A类：
RA6T1,电机运行监测
B类：
电机故障,智能检测,断电,运行异常,电机控制,MCU,Google,TensorFlow,Lite,模型部署,专有,BLDC,控制程序,套件,工厂自动化,实践基础
AB值：
0.387334
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