典型文献
基于LSTM-WPHM模型的风机轴承故障报警与寿命预测方法
文献摘要：
受极端恶劣运行环境和复杂多变运行工况的影响,风电机组的轴承存在很高的故障率,进而导致风电机组容易发生非计划停机,减少风机的发电量,增加风场的运维成本.考虑风机运行的非稳态性和不确定性,提出一种基于SCADA数据的多变量LSTM时序预测模型和WPHM可靠性分析模型相结合的混合方法,实现风电机组轴承故障预警和寿命预测.该方法通过LSTM时序预测模型集成多变量对轴承故障的影响,提高了轴承可靠性分析精度,并简化了可靠性模型的参数估计.同时,以模型预测残差为状态指标,建立WPHM可靠性分析模型,以累积失效概率为失效指标,实现故障报警和寿命预测的有机结合.利用某海上风场实际机组的故障信息和监测数据,验证了该方法的准确性和有效性.
文献关键词：
轴承;WPHM;LSTM;故障预警;寿命预测
中图分类号：
作者姓名：
马明骏;赵海心;姜孝谟;成骁彬
作者机构：
大连理工大学运载工程与力学学部;大连理工大学能源与动力学院,工业装备结构分析国家重点实验室,工业装备数字孪生辽宁省重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]马明骏;赵海心;姜孝谟;成骁彬-.基于LSTM-WPHM模型的风机轴承故障报警与寿命预测方法)[J].风机技术,2022(03):63-71
A类：
B类：
WPHM,风机轴承,轴承故障,故障报警,寿命预测方法,运行环境,多变运行工况,故障率,非计划停机,发电量,运维成本,机运,非稳态,SCADA,多变量,时序预测模型,可靠性分析,混合方法,风电机组轴承,故障预警,模型集成,分析精度,可靠性模型,参数估计,预测残差,状态指标,失效概率,海上风场,故障信息
AB值：
0.334353
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