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基于术前超声影像组学特征的粗梁-团块型肝细胞癌区分模型的构建及其应用
文献摘要：
目的 构建基于术前超声影像组学特征的粗梁-团块型肝细胞癌(MTM-HCC)区分模型,并对其性能进行评估.方法 回顾性收集我院经手术切除治疗的肝细胞癌患者79例,按7:3比例随机分为训练集55例,验证集24例;训练集中MTM-HCC 13例,验证集中MTM-HCC 5例.提取训练集术前超声影像组学特征并进行χ2值排序法筛选.使用随机森林法建立MTM-HCC区分模型,并通过验证集验证其效能.结果 经人工评估获得6个超声影像特征,即病灶最大径、回声特征、形态特征、边界特征、血流信号特征、病灶数量,经影像组学分析自动提取获得836个超声影像组学特征.特征筛选算法选择高维纹理特征进行亚型预测,最终随机森林模型在验证集中预测MTM-HCC的曲线下面积为0.895、准确率为0.833、精密度为0.833、敏感性为60.0％、特异性为89.5％.结论 基于术前超声影像组学特征构建了MTM-HCC区分模型,该模型具有影像资料获取简便、分析过程自动、模型特异性高等优点.
文献关键词：
超声检查;肝细胞癌;粗梁团块型;模型
中图分类号：
作者姓名：
古今;张瑜;周泽芬;张文芳
作者机构：
400030 重庆市公共卫生医疗救治中心超声科;重庆市红十字会医院 江北区人民医院病理科;重庆医科大学附属第一医院超声科
文献出处：
引用格式：
[1]古今;张瑜;周泽芬;张文芳-.基于术前超声影像组学特征的粗梁-团块型肝细胞癌区分模型的构建及其应用)[J].临床超声医学杂志,2022(08):578-582
A类：
粗梁团块型
B类：
超声影像组学,影像组学特征,肝细胞癌,MTM,HCC,我院,经手,手术切除,切除治疗,训练集,验证集,排序法,随机森林法,超声影像特征,回声,边界特征,血流信号特征,病灶数量,影像组学分析,自动提取,特征筛选,筛选算法,算法选择,高维,纹理特征,随机森林模型,精密度,特征构建,影像资料,超声检查
AB值：
0.269449
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