典型文献
监控场景中的行人属性识别研究综述
文献摘要：
监控场景中的行人属性识别任务旨在为监控场景中视频摄像头捕捉的行人图片预测其属性类别,由于监控场景环境的复杂以及行人属性的细粒度标签,监控场景中的行人属性识别任务极具挑战,受到业界和学界的广泛关注.文中对监控场景中的行人属性识别研究进展进行梳理,首先给出了其概念范畴与任务定义,并与其他相似的属性识别任务进行对比.其次,文中对目前主流的行人属性识别数据库进行了简单介绍,并从图片和标注两个角度分析了不同数据库之间的异同.再次,文中对深度学习时代以来所提出的各种行人属性识别方法进行了归纳和总结,综述了目前行人属性识别领域的研究现状.最后,文中对监控场景中的行人属性识别存在的问题进行了思考和讨论,并对未来的发展趋势进行了展望.
文献关键词：
计算机视觉;深度学习;行人属性识别;多标签分类;场景理解
中图分类号：
作者姓名：
贾健;陈晓棠;黄凯奇
作者机构：
中国科学院大学人工智能学院 北京 100049;中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心 北京 100190;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海 200031
文献出处：
引用格式：
[1]贾健;陈晓棠;黄凯奇-.监控场景中的行人属性识别研究综述)[J].计算机学报,2022(08):1765-1793
A类：
B类：
行人属性识别,中视频,摄像头,细粒度,概念范畴,别数,归纳和总结,别存,计算机视觉,多标签分类,场景理解
AB值：
0.135719
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