典型文献
番茄叶面积预测模型研究
文献摘要：
为了建立便捷、准确、非破坏性的番茄叶面积预测模型,以串串红、红箭、黄箭樱桃、金帝、惠丰三号、金冠一号、凯利亚、夏抗一号8个番茄品种为材料,采集样本叶片431片,观测全叶长宽、最大小叶长宽、顶叶长宽、小叶数量,用扫描法测定面积.结果表明:全叶长宽、小叶长宽、顶叶长宽、小叶数和叶面积之间存在显著的相关关系,小叶长宽与叶面积之间的相关性高于全叶长宽和顶叶长宽.以全叶长A、全叶宽B、小叶长C、小叶宽D、小叶数N为自变量构建的番茄叶面积模型S=?16.15+0.476A0.769·B+0.474C·D·N拟合效果较好,决定系数R2为0.9619,均方根误差RMSE为17.29.模型外部检验结果,叶面预测值与实测值的相关系数为0.9807,相对误差9.73％;8个品种的外部检验结果,相关系数大于0.96,串串红相对误差14.14％、其他品种小于10％.模型预测准确高,具有比较广泛的适应性,可以应用于生产调查和一般科学研究.
文献关键词：
番茄;叶长;叶宽;小叶数;叶面积模型
中图分类号：
作者姓名：
王清峰;薛敏;杨重法
作者机构：
屯昌县农业技术和机械化事务中心 海南屯昌 571600;海南大学热带作物学院 海南海口 570228
文献出处：
引用格式：
[1]王清峰;薛敏;杨重法-.番茄叶面积预测模型研究)[J].热带农业科学,2022(12):119-123
A类：
叶面积模型,476A0,B+0,474C
B类：
面积预测,破坏性,串串,红箭,樱桃,三号,金冠,凯利,番茄品种,叶长,长宽,大小叶,顶叶,小叶数,扫描法,叶宽,15+0,拟合效果,决定系数,RMSE,外部检验,实测值
AB值：
0.233168
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