典型文献
基于深度学习的目标检测框架组件研究
文献摘要：
深度学习与计算机视觉的结合给目标检测研究领域带来了全新的检测模式,通过对基于深度学习的目标检测网络分析研究,目标检测网络框架可模块化地拆分为特征提取网络、多尺度融合和预测网络三个部分.从组成目标检测网络模块化的角度对各个模块进行了详细的分析综述,并给出了如何根据实际需求来构建适合的模型框架建议,为基于深度学习的目标检测方法研究提供参考.
文献关键词：
深度学习;目标检测;计算机视觉;模块化
中图分类号：
作者姓名：
乔腾飞;张超;熊建林;刘斌;胡剑平
作者机构：
北京遥测技术研究所 北京 100076
文献出处：
引用格式：
[1]乔腾飞;张超;熊建林;刘斌;胡剑平-.基于深度学习的目标检测框架组件研究)[J].遥测遥控,2022(06):108-116
A类：
B类：
检测框架,计算机视觉,检测模式,目标检测网络,网络框架,拆分,特征提取网络,多尺度融合,预测网络,模型框架,目标检测方法
AB值：
0.31717
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