典型文献
基于LSSVM的传感器网络安全风险预测与控制
文献摘要：
为了有效降低传感器网络安全风险等级,提出了基于最小二乘支持向量机的传感器网络安全风险预测方法.收集传感器网络安全风险数据,采用最小二乘支持向量机对数据进行训练,建立风险预测模型,根据预测的网络安全风险等级值对传感器网络实施控制.结果表明,该方法的传感器网络安全风险预测误差较低,控制效果较为理想,可以为传感器网络的安全稳定通信提供保障.
文献关键词：
最小二乘支持向量机;传感器网络;安全风险;预测控制;分布式组密钥;风险预测误差;控制效果
中图分类号：
作者姓名：
程雨芊;程中鼎
作者机构：
山东大学(威海) 信息化工作办公室,山东 威海264209;山东大学(威海) 机电与信息工程学院,山东 威海264209
文献出处：
引用格式：
[1]程雨芊;程中鼎-.基于LSSVM的传感器网络安全风险预测与控制)[J].沈阳工业大学学报,2022(05):558-564
A类：
风险预测误差,分布式组密钥
B类：
LSSVM,传感器网络,网络安全风险,预测与控制,安全风险等级,最小二乘支持向量机,风险数据,风险预测模型,据预测,实施控制,较为理想,预测控制
AB值：
0.165204
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