典型文献
基于数据挖掘的腐蚀缺陷管道失效风险分类预测研究
文献摘要：
基于数据挖掘方法对管道腐蚀缺陷进行安全评估,主要内容包括:总结现有的腐蚀管道剩余强度评价方法,收集管道失效数据对各评价模型进行对比验证;基于管道失效评估模型及各变量参数分布规律,生成一个随机数据集,包括几何特性、腐蚀坑尺寸、管道年龄及管道材料等特征,并通过蒙特卡罗模拟管道的失效概率;根据管道失效概率进行风险分类,并通过机器学习算法训练有效的管道风险分类模型.
文献关键词：
管道腐蚀缺陷;失效评估模型;失效概率;失效风险分类;蒙特卡罗
中图分类号：
作者姓名：
陈钒;谷月;郭岩宝;王德国
作者机构：
中国特种设备检测研究院 中国特种设备检测(澳门)有限公司;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]陈钒;谷月;郭岩宝;王德国-.基于数据挖掘的腐蚀缺陷管道失效风险分类预测研究)[J].化工机械,2022(06):981-988,993
A类：
失效风险分类,失效评估模型
B类：
管道失效,分类预测,预测研究,挖掘方法,管道腐蚀缺陷,陷进,安全评估,腐蚀管道,剩余强度,失效数据,对比验证,参数分布,随机数据,几何特性,腐蚀坑,管道材料,蒙特卡罗模拟,失效概率,机器学习算法,算法训练,管道风险,分类模型
AB值：
0.28445
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