典型文献
一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法
文献摘要：
针对传统舆情检测方法存在检测指标单一、适用面窄、效率不高、预测滞后和结论不准确等缺陷,提出一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法.采用网民行为与心智倾向的超大规模数据集,设计分布式架构的密度聚类算法.仿真结果表明,分布式聚类架构适用于超大规模的网民行为与心智倾向的预测需要,能够高效提取聚簇中心和实现仿真性链路预测目标,显著提高舆情新动向预测的实际功效.
文献关键词：
舆情;密度;聚类;网民行为;心智倾向;聚簇中心;链路预测
中图分类号：
作者姓名：
徐春;王昭;孙彬
作者机构：
新疆财经大学 信息管理学院,乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]徐春;王昭;孙彬-.一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法)[J].沈阳工业大学学报,2022(01):68-73
A类：
心智倾向
B类：
网民行为,倾向性,密度聚类方法,舆情检测,检测指标,标单,面窄,效率不高,超大规模,大规模数据集,分布式架构,密度聚类算法,分布式聚类,高效提取,聚簇中心,真性,链路预测,新动向
AB值：
0.26457
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