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海量工业大数据并行传输与扩容存储系统设计
文献摘要：
针对数据存储安全性差、数据传输服务器负载压力大等问题,本文设计了海量工业大数据并行传输与扩容存储系统.并行传输子系统通过用户界面模块、无线通信模块以及USB模块等相互协作,采用FPGA并行传输技术,基于Cy-clone V系列核心处理器,将字符编码后以P2P形式进行并行高速传输;扩容存储子系统通过整合dedup与map/reduce技术删除接口采集的重复数据,利用大数据安全容错算法控制数据的收敛程度与弹性,实现大数据扩容存储.实验结果证明,系统的大数据存储完整度较高;能够实现大数据稳定并行传输;数据存储安全性高,且在大数据并行传输时,服务器实时负载压力始终未超过20％.
文献关键词：
工业大数据;并行传输;扩容存储;存储安全性;服务器负载
中图分类号：
作者姓名：
胡刚;李贺;张桓;李伟斌
作者机构：
中国航发南方工业有限公司,株洲412000
文献出处：
引用格式：
[1]胡刚;李贺;张桓;李伟斌-.海量工业大数据并行传输与扩容存储系统设计)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(05):34-38
A类：
扩容存储,dedup
B类：
工业大数据,数据并行,并行传输,存储系统,存储安全性,数据传输,传输服务,服务器负载,负载压力,统通,用户界面,无线通信模块,USB,相互协作,FPGA,传输技术,Cy,clone,处理器,字符,P2P,高速传输,map,reduce,删除,重复数据,大数据安全,容错算法,算法控制,控制数据,大数据存储,完整度
AB值：
0.315012
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