典型文献
基于大数据技术的智慧后勤信息动态加密方法
文献摘要：
为了提升信息加密密钥敏感性以及加密加速比,提出基于大数据技术的智慧后勤信息动态加密方法.基于分层规划理念构建智慧后勤信息化系统;使用Logistics超混沌序列重组大数据结构,利用算数密码体制重新编码Logistics序列数据,动态混合加密密文和明文序列;提取结构重组后大数据的关联规则属性量,利用Rossle实现大数据的混沌映射分组加密优化处理;应用Hadoop大数据平台中的MapReduce并行编程模型重排并加密数据序列,将加密后的数据存储至HDFS.实验结果表明,加密信息的密钥敏感性高,平均加密加速比达5.5 s,适用于加密文件内存较大的海量数据.
文献关键词：
大数据;智慧后勤信息;动态加密;Hadoop;MapReduce;超混沌映射
中图分类号：
作者姓名：
刘育平;杨尔欣;高攀;于光宗;顾冰凌;田琳
作者机构：
国网甘肃省电力公司 兰州 730030;国网思极飞天(兰州云数科技有限公司) 兰州 730030
文献出处：
引用格式：
[1]刘育平;杨尔欣;高攀;于光宗;顾冰凌;田琳-.基于大数据技术的智慧后勤信息动态加密方法)[J].信息安全研究,2022(11):1104-1110
A类：
智慧后勤信息,Rossle
B类：
动态加密,加密方法,信息加密,密密,密钥,加速比,分层规划,规划理念,后勤信息化,信息化系统,Logistics,混沌序列,数据结构,算数,新编,序列数据,混合加密,密文,文和,明文,结构重组,关联规则,分组加密,优化处理,Hadoop,大数据平台,MapReduce,并行编程模型,重排,数据序列,数据存储,HDFS,密信,比达,海量数据,超混沌映射
AB值：
0.38609
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