典型文献
高度重视人工智能安全问题
文献摘要：
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在图像分类、自然语言处理等多个任务中超过了人类表现.在金融、教育、医疗、军事、制造、服务等多个领域,人工智能技术应用不断深化,和社会生活的融合愈加紧密.然而,在这一过程中,人工智能系统自身暴露出众多安全问题,不断涌现出针对人工智能系统的新型安全攻击,包括对抗攻击、投毒攻击、后门攻击、伪造攻击、模型逆向攻击、成员推理攻击等.这些攻击损害了人工智能数据、算法和系统的机密性、完整性和可用性,迫切需要学术界和产业界的共同关注.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
谭毓安
作者机构：
北京理工大学网络空间安全学院
文献出处：
引用格式：
[1]谭毓安-.高度重视人工智能安全问题)[J].信息安全研究,2022(03):311-313
A类：
B类：
人工智能安全,图像分类,自然语言处理,中超,人工智能技术应用,加紧,人工智能系统,出众,涌现出,安全攻击,对抗攻击,投毒攻击,后门攻击,伪造攻击,模型逆向,成员推理攻击,机密性,可用性,产业界
AB值：
0.376174
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