典型文献
基于个性化推荐的服装知识图谱构建
文献摘要：
知识图谱作为大数据背景下信息承载及知识推理的工具,有助于解决大部分服装推荐系统中存在的用户和服装信息挖掘不全的问题.通过归纳服装个性化推荐的研究现状,对知识图谱及其相关实践应用进行概述,构建、分析服装领域知识体系,并将服装属性分为基础属性、表现属性和外在属性3个要素,其中服装外在属性中加入了以在线评论为基础,运用SnowNLP语言库得到的综合情感得分,并由此构建服装知识图谱,从中得到用户与服装、服装与服装之间的语义关系.通过连衣裙实例分析,证明知识图谱推理的可解释性,为服装个性化精准推荐提供参考.
文献关键词：
服装推荐;知识图谱;产品属性;图数据库;个性化;在线评论;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
潘王蕾;何瑛
作者机构：
浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]潘王蕾;何瑛-.基于个性化推荐的服装知识图谱构建)[J].服装学报,2022(03):275-282
A类：
服装推荐系统,表现属性
B类：
基于个性,个性化推荐,知识图谱构建,大数据背景下,知识推理,信息挖掘,服装领域,领域知识,外在属性,中服,在线评论,SnowNLP,语义关系,连衣裙,明知,知识图谱推理,可解释性,精准推荐,产品属性,图数据库,情感分析
AB值：
0.307288
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