典型文献
基于人工智能技术的雷达目标检测
文献摘要：
强杂波背景下的目标检测是各国争相研究的热点,传统的雷达目标检测技术无法实现,人工智能技术的出现,其在目标识别和特征提取方面的独特优势,使得强杂波背景下的目标检测成为可能,利用人工智能神经网络的强大非线性预测能力对海杂波的非线性动力方程进行逼近,实现了对海杂波的非线性预测,提出了一种基于神经网络技术的强海杂波背景下的脉冲多普勒雷达导引头小目标检测方法,使得强海杂波背景下的目标检测能力有2 dB到6 dB的提升.
文献关键词：
海杂波;人工智能;神经网络;雷达导引头;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
王炼;董胜波
作者机构：
北京遥感设备研究所,北京100039
文献出处：
引用格式：
[1]王炼;董胜波-.基于人工智能技术的雷达目标检测)[J].宇航计测技术,2022(03):75-79
A类：
B类：
雷达目标检测,强杂波,杂波背景,争相,目标识别,非线性预测,预测能力,海杂波,动力方程,逼近,神经网络技术,脉冲多普勒雷达,雷达导引头,小目标检测,目标检测方法,检测能力,dB
AB值：
0.248945
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