典型文献
基于人工智能优化与计算流体力学的无创血流储备分数对冠状动脉狭窄缺血的诊断价值
文献摘要：
目的:对比基于冠状动脉CTA获得的无创血流储备分数(FFRCT)和有创血流储备分数(FFR)心肌缺血的诊断效能.方法:本研究共纳入61例稳定性心绞痛患者,采用深圳睿心智能医疗开发的基于人工智能计算的专利系统(Ruixin-FFR)计算狭窄处的FFRCT值,并与冠状动脉造影术中测量的FFR值进行比较,以FFR≤0.8为具有血流动力学意义.通过准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)并计算受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)来评价FFRCT的诊断效能.结果:对每个患者的FFRCT与有创FFR相比的准确率为91.8％,敏感性为97.6％,特异性为73.7％,PPV为89.1％,NPV为93.3％.计算获得 AUC 值为0.890(P＜0.0001).FFRCT 和有创 FFR 间相关系数 r:0.652(P＜0.0001),一致性检验较好(Kappa=0.757,组内相关系数r=0.770,P值均＜0.001),Bland-Altman图显示两者具有良好的一致性.结论:FFRCT对比有创FFR具有良好的一致性及诊断效能,作为评估心肌缺血的一种高效、无创、准确的功能性参数.
文献关键词：
血流储备分数;无创血流储备分数;计算机断层扫描血管造影;计算流体力学;冠状动脉狭窄
中图分类号：
作者姓名：
张明多;南楠;兰宏志;周渊;马骏;张闽;杨帆;张东凤;屠琛琛;田晋帆;郑凌霄;宋现涛;张宏家
作者机构：
100029 首都医科大学附属北京安贞医院-北京市心肺血管疾病研究所心血管内科;深圳睿心智能医疗科技有限公司;100029 首都医科大学附属北京安贞医院-北京市心肺血管疾病研究所心血管外科
文献出处：
引用格式：
[1]张明多;南楠;兰宏志;周渊;马骏;张闽;杨帆;张东凤;屠琛琛;田晋帆;郑凌霄;宋现涛;张宏家-.基于人工智能优化与计算流体力学的无创血流储备分数对冠状动脉狭窄缺血的诊断价值)[J].心肺血管病杂志,2022(03):243-247,274
A类：
Ruixin
B类：
智能优化,计算流体力学,无创血流储备分数,冠状动脉狭窄,诊断价值,比基,CTA,FFRCT,心肌缺血,诊断效能,稳定性心绞痛,心智,智能医疗,智能计算,冠状动脉造影术,血流动力学,阳性预测值,PPV,阴性预测值,NPV,受试者工作特征,一致性检验,Kappa,Bland,Altman,计算机断层扫描血管造影
AB值：
0.212314
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