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小波分析结合神经网络的桩基缺陷检测
文献摘要：
引入一种小波分析结合神经网络的桩基检测方法,根据桩基中超声波传播的特点,利用小波分析对采集的超声波信号进行小波包分解,对分解后的信号进行归一化处理,将超声波信号矩阵化,构建表征桩基缺陷信息的特征向量;再取多组特征向量作为神经网络的训练样本,对特征向量进行训练学习,并将未诊断样本输入神经网络进行识别验证.试验数据表明,通过小波分析方法获取超声波信号特征向量并构建的神经网络可以有效识别出桩基缺陷以及缺陷类型.
文献关键词：
桩基检测;超声波法;缺陷诊断;小波分析;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
邹兰林;叶知秋
作者机构：
武汉科技大学汽车与交通工程学院,武汉430081
文献出处：
引用格式：
[1]邹兰林;叶知秋-.小波分析结合神经网络的桩基缺陷检测)[J].无损检测,2022(07):50-54
A类：
B类：
桩基缺陷,缺陷检测,桩基检测,中超,波传播,声波信号,小波包分解,归一化处理,信号矩阵,矩阵化,建表,缺陷信息,特征向量,训练样本,训练学,入神,小波分析方法,信号特征,缺陷类型,超声波法,缺陷诊断
AB值：
0.322295
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