典型文献
基于NMPC的铝电解槽氧化铝浓度控制方法研究
文献摘要：
针对铝电解槽中氧化铝浓度无法实时测量、传统控制方法过分依赖专家经验且难以精准控制的问题,提出了基于非线性模型预测控制方法(Nonlinear model predictive control,NMPC)的氧化铝浓度精确控制策略.首先,通过铝电解生产机理分析,确定了NMPC内部模型(简称内模)的输入输出变量;其次,采用基于最小二乘支持向量机的非线性Hammerstein系统子空间辨识方法,建立了数据驱动的氧化铝浓度控制的状态空间模型,同时,为了降低模型计算的复杂度,用多项式拟合模型中表示非线性特性的核函数;再次,根据拟合多项式的反函数,设计了非线性控制系统结构和性能指标函数.最后,基于某铝厂实际生产数据验证了所提控制方法的有效性和正确性.
文献关键词：
铝电解;氧化铝浓度;下料控制;非线性子空间辨识;非线性模型预测控制
中图分类号：
作者姓名：
阎群;刘波;路辉;崔家瑞;黄若愚;王义轩;李擎;曹斌
作者机构：
北京科技大学 自动化学院,北京100083;贵阳铝镁设计研究院有限公司,贵州 贵阳550003
文献出处：
引用格式：
[1]阎群;刘波;路辉;崔家瑞;黄若愚;王义轩;李擎;曹斌-.基于NMPC的铝电解槽氧化铝浓度控制方法研究)[J].轻金属,2022(08):21-25,32
A类：
氧化铝浓度,非线性子空间辨识
B类：
NMPC,铝电解槽,浓度控制,控制方法研究,实时测量,专家经验,精准控制,非线性模型预测控制,Nonlinear,model,predictive,control,精确控制,铝电解生产,机理分析,内模,输入输出,最小二乘支持向量机,Hammerstein,辨识方法,状态空间模型,多项式拟合,拟合模型,非线性特性,核函数,反函数,非线性控制,控制系统结构,结构和性能,铝厂,生产数据,数据验证,下料控制
AB值：
0.293402
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