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铝电解分子比预测算法研究及应用
文献摘要：
预测电解质分子比的目的是为了控制电解质成分使得电解槽能正常稳定高效运行,并为后续生产、决策提供支持.通过对铝电解产生数据进行分析,研究不同状态下生产规律,针对不同时间窗口的时间序列分子比进行预测:使用改进的人工蜂群算法优化的LSSVM、DeepAR、高斯过程回归算法;并分别进行不同时间窗口的分子比预测,最终将三个预测值放入线性回归模型通过加权计算得到最终预测值.将三个不同时间窗口预测模型放入线性回归中能够较好地预测日分子比值的变化趋势.其中三个独立模型的均方根误差分别为0.29、0.24、0.25,性能优于SVM等传统模型,且最终线性回归预测结果均方根误差为0.25.实际生产中,不同影响因素是否选择不同大小的时间窗口对分子比预测效果达到最优的问题需要进一步分析与研究.将铝电解生产过程中的分子比参数指标及时、准确进行预测,对提交后续生产决策,保证电解槽高效、稳定运行具有重大的现实指导意义.
文献关键词：
铝电解;分子比;时间序列
中图分类号：
作者姓名：
赵子凌;李晋宏
作者机构：
北方工业大学 信息学院,北京100144
文献出处：
引用格式：
[1]赵子凌;李晋宏-.铝电解分子比预测算法研究及应用)[J].轻金属,2022(01):30-39
A类：
B类：
分子比,预测算法,算法研究,研究及应用,电解质成分,电解槽,稳定高效,高效运行,不同时间窗,时间窗口,人工蜂群算法,算法优化,LSSVM,DeepAR,高斯过程回归,回归算法,终将,放入,线性回归模型,独立模型,传统模型,回归预测,同大,分析与研究,铝电解生产,参数指标,提交,生产决策
AB值：
0.294545
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