典型文献
配电线路接点温度远程监测与预测系统
文献摘要：
为了能够远程实时地监测配电线路中的T型接点、接续点温度,并且掌握接点温度未来的变化趋势,保障配电网安全运行,设计了一种配电线路接点温度远程监测与预测系统.该系统按感知层、网络层、平台层与应用层的顺序,由下而上逐层进行设计与开发.终端节点部署在线路接点处,以非接触式红外测温的方法获取温度数据,并通过LoRa技术将温度数据传输至汇聚节点,汇聚节点汇总下属所有终端节点的温度数据后通过4G网络上传至阿里云端,上位机从阿里云中获取温度数据并建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)来预测接点温度的变化趋势,同时手机APP端同步显示接点温度的监测数据.测试结果表明,系统可以实现远程监测接点温度,ARIMA模型可较为精准的预测未来的温度值,提高了测温效率,具有较强的实用性.
文献关键词：
配电线路;接点温度;监测;差分自回归移动平均模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
纪鹏志;董振;付开强;马骁雨
作者机构：
国网济宁供电公司,山东 济宁272000;济南大学 自动化与电气工程学院,山东 济南250022
文献出处：
引用格式：
[1]纪鹏志;董振;付开强;马骁雨-.配电线路接点温度远程监测与预测系统)[J].工业仪表与自动化装置,2022(01):76-81
A类：
接点温度
B类：
配电线路,远程监测,预测系统,配电网,电网安全,感知层,网络层,应用层,由下而上,逐层,层进,设计与开发,端节,节点部署,非接触式红外测温,温度数据,LoRa,数据传输,汇聚节点,下属,4G,阿里云,云端,上位机,云中,差分自回归移动平均模型,ARIMA,预测未来
AB值：
0.250722
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
