典型文献
基于机器视觉的木板拉条系统研究
文献摘要：
为有效提高拉条机的自动化程度,采用机器视觉技术改造多片锯拉条机,设计出一款基于机器视觉的智能化木板拉条机.通过摄像头采集待加工的木板图片;使用OpenCV对木板图片进行预处理,提取木板边缘,计算木板可裁切的宽度;通过嵌入式设备送入相应的裁切通道拉条.结果表明,人工操作和基于机器视觉的拉条机每5h的平均裁板数分别为2735和3378块,平均正确拉条率分别为89.36％和99.95％.基于机器视觉的拉条机速度与出材率均高于人工操作.
文献关键词：
机器视觉;边缘检测;木板拉条
中图分类号：
作者姓名：
周令;张振荣;彭建盛;杨程钧;王涛
作者机构：
广西大学 计算机与电子信息学院,广西南宁 530004;河池学院 人工智能与制造学院,广西宜州546303;深圳雨滴科技有限公司,广东深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]周令;张振荣;彭建盛;杨程钧;王涛-.基于机器视觉的木板拉条系统研究)[J].广西林业科学,2022(06):762-767
A类：
木板拉条
B类：
机器视觉技术,技术改造,多片,摄像头,板图,OpenCV,板边,裁切,嵌入式设备,送入,人工操作,5h,出材率,边缘检测
AB值：
0.231971
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