典型文献
不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法
文献摘要：
针对现有的作战需求表征与作战方案评价存在不确定性信息、作战方案设计中经验积累与重用以及作战方案推荐中相关性与多样性权衡问题,提出了一种不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法.首先,将粗糙集理论融入最优最劣法(best-worst method,BWM)中对各作战能力属性进行赋权;其次,给出了不确定信息下作战方案与任务需求之间的相关性、作战方案之间的多样性计算模型;然后,提出了权衡相关性和多样性的行列式点过程(determinantal point process,DPP)模型,在此基础上,给出了贪婪最大后验概率(maximum a posterior,MAP)推断算法和贪婪Trade-off推断算法以获得作战方案最优推荐子集;最后,通过案例分析验证了所提模型和方法的适用性和可行性.
文献关键词：
作战方案推荐;不确定信息;相关性;多样性;行列式点过程
中图分类号：
作者姓名：
徐任杰;宫琳;朱明仁;谢剑;俞景嘉
作者机构：
北京理工大学机械与车辆学院,北京100081;北京理工大学长三角研究院(嘉兴),浙江嘉兴314019
文献出处：
引用格式：
[1]徐任杰;宫琳;朱明仁;谢剑;俞景嘉-.不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法)[J].系统工程与电子技术,2022(10):3115-3123
A类：
作战方案推荐,determinantal
B类：
不确定信息,推荐方法,作战需求,方案评价,经验积累,重用,粗糙集理论,最优最劣法,best,worst,method,BWM,作战能力,下作,任务需求,行列式点过程,point,process,DPP,贪婪,最大后验概率,maximum,posterior,MAP,Trade,off,子集,分析验证,适用性和可行性
AB值：
0.29922
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