典型文献
深度学习与边缘增强相结合的断裂综合检测技术——顺北地区超深走滑断裂检测应用实例
文献摘要：
塔里木盆地顺北地区超深断控缝洞型储集体发育,近年来不断有高产井涌现;同时,大量研究证实高角度走滑断裂对油气藏的运移和聚集起决定性作用.受"断控储集体"埋藏深,且走滑断裂断距小、难闭合等因素的影响,顺北地区地震资料信噪比低、断面特征不清晰,导致走滑断裂检测及空间解释难度较大.针对上述超深走滑断裂检测研究面临的难点,文中提出深度学习与边缘增强相结合的多尺度断裂综合检测技术:首先将走滑断裂按规模划分为主干断裂、伴生次级断裂、小尺度裂缝;通过正演主干断裂、次级断裂、裂缝等不同断裂模式的地震响应特征并进行方法实验,认为可应用U-Net卷积神经网络深度学习技术识别主干断裂、振幅梯度矢量凌乱性检测技术识别伴生次级断裂、Aberrance增强属性识别小尺度裂缝.将该套技术应用于顺北地区走滑断裂实际检测中,取得了显著效果.
文献关键词：
超深走滑断裂;地震模式识别;深度学习;凌乱性检测;Aberrance增强
中图分类号：
作者姓名：
陈俊安;陈海东;龚伟;廖茂辉
作者机构：
中国石化西北油田分公司,新疆乌鲁木齐830011;中国地质大学(北京)能源学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]陈俊安;陈海东;龚伟;廖茂辉-.深度学习与边缘增强相结合的断裂综合检测技术——顺北地区超深走滑断裂检测应用实例)[J].石油地球物理勘探,2022(06):1304-1316
A类：
超深走滑断裂,断控储集体,凌乱性检测,Aberrance,地震模式识别
B类：
边缘增强,增强相,综合检测,顺北地区,断裂检测,检测应用,应用实例,塔里木盆地,断控缝洞型,井涌,高角,油气藏,运移,埋藏,断距,地震资料,多尺度断裂,主干断裂,伴生,次级断裂,小尺度,正演,断裂模式,地震响应特征,Net,深度学习技术,技术识别,属性识别,显著效果
AB值：
0.215196
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