典型文献
四平市人口老龄化时空格局演变及应对措施研究
文献摘要：
以地理信息系统为技术支持,运用主成分分析和灰色关联度等分析方法,结合第五次人口普查、第六次人口普查和《四平市统计年鉴》数据,从空间视角分析四平市人口老龄化时空格局演变规律及其影响因素,提出积极应对人口老龄化的策略建议.结果表明,四平市人口老龄化正在向深度发展,2000—2019年,老龄人口比重增长了13.51％;四平市人口老龄化程度以市区为中心向周边县(市)递减扩散,市区是最先进入老龄化社会且一直为老龄化程度最深的区域;2000—2019年,四平市各县(市)老龄化发展属于"水涨船高"式的增长模式,发展速度差异较大,老龄化程度差距不断加大;四平市老龄人口密度的空间差异较大;经济发展和地理位置影响人口老龄化的程度,人口、生育、教育和医疗政策影响人口老龄化程度,其中,人口自然变动因素中的出生率、死亡率和人口结构因素对人口老龄化发展起主导作用,经济和社会因子中的社会经济、城镇化率和医疗水平等影响相对较弱.积极应对四平市人口老龄化问题应考虑从提高人口出生率、减少青壮年人口流失、积极发展银发经济和推进养老服务等方面展开工作,为推动四平市高质量发展、加快构建新发展格局提供参考.
文献关键词：
人口老龄化;四平市;空间格局;应对措施
中图分类号：
作者姓名：
张爽;李蒙
作者机构：
吉林师范大学 博达学院,吉林 四平136000
文献出处：
引用格式：
[1]张爽;李蒙-.四平市人口老龄化时空格局演变及应对措施研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(04):54-59
A类：
B类：
四平市,时空格局演变,措施研究,地理信息系统,灰色关联度,第五次,人口普查,第六次,统计年鉴,空间视角,视角分析,演变规律,积极应对人口老龄化,策略建议,深度发展,老龄人口比,老龄化程度,心向,最先,老龄化社会,最深,各县,水涨船高,增长模式,速度差,人口密度,空间差异,医疗政策,政策影响,变动因素,人口结构,结构因素,城镇化率,医疗水平,人口老龄化问题,人口出生率,青壮年人,人口流失,积极发展,银发经济,养老服务,开工,构建新发展格局,空间格局
AB值：
0.295407
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