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基于布谷鸟算法的储层物性参数同步反演
文献摘要：
物性反演是储层预测与评价的重要手段,可直观描述储集层所蕴含的信息.由于地球物理反演的非线性特征,以局部寻优方法开展的储层物性参数反演方法难以降低不适定性,结果存在多解性.为此,提出一种基于布谷鸟算法的储层物性参数同步反演方法.以弹性阻抗与储层物性参数关系为基础,构建储层物性反演目标函数,引入布谷鸟算法寻找目标函数最优解.布谷鸟算法作为一种新型元启发式算法,其包含的Levy飞行机制能有效解决常规方法陷入局部极值的问题,可实现更高精度的储层物性参数预测.理论模型和实际数据测试均表明,该方法能够有效反演物性参数,可为储层描述提供数据支持.
文献关键词：
布谷鸟算法;全局寻优;弹性阻抗;储层物性参数;同步反演
中图分类号：
作者姓名：
刘仕友;段治川;周凡;汪锐
作者机构：
中海石油(中国)有限公司海南分公司,海南海口 570000;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]刘仕友;段治川;周凡;汪锐-.基于布谷鸟算法的储层物性参数同步反演)[J].石油地球物理勘探,2022(03):638-646
A类：
B类：
布谷鸟算法,储层物性参数,参数同步,同步反演,储层预测,预测与评价,储集层,地球物理反演,非线性特征,参数反演,反演方法,不适定性,多解性,弹性阻抗,参数关系,最优解,元启发式算法,Levy,常规方法,局部极值,参数预测,实际数据,数据测试,储层描述,全局寻优
AB值：
0.266265
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